Автомобіль BYD
NVIDIA оголосила, що автовиробники BYD, Geely, Isuzu та Nissan інтегрують платформу NVIDIA DRIVE Hyperion для розробки автономних автомобілів рівня Level 4 (автомобіль може їхати повністю самостійно, без будь-якого втручання людини, але за певних умов, наприклад, в межах певних визначених зон).
Платформа NVIDIA DRIVE Hyperion
DRIVE Hyperion — це готова архітектура для серійного виробництва. Вона поєднує високопродуктивні обчислення, сучасні сенсори та мережі безпеки. Усе це працює як єдина система, яка дозволяє виробникам швидше проходити етапи тестування та виводити автономні авто на глобальний ринок.
До платформи також приєднуються сервіси перевезення:
- Bolt
- Grab
- Lyft
- TIER IV
Вони планують масштабувати власні проєкти роботаксі.
NVIDIA також розширила співпрацю з Uber. Компанії планують створити глобальний парк роботаксі у 28 ринках на чотирьох континентах до 2028 року. Перші автономні поїздки стартують уже в першій половині 2027 року. Вони охоплять Лос-Анджелес та Сан-Франциско. Цей крок фактично робить NVIDIA одним із ключових гравців у комерційному сегменті автономного транспорту.
Нова архітектура безпеки Halos OS та модель Alpamayo 1.5
Разом із платформою NVIDIA DRIVE Hyperion компанія також представила Halos OS — нову систему безпеки для автономних авто. Вона заснована на стандарті безпеки ASIL D та орієнтована на автопарки з ШІ. При цьому вона вже готова до використання у серійних автомобілях.
Хочеш знати більше, ніж ChatGPT 5? Підписуйся на ITC.ua у TelegramПІДПИСАТИСЯ
Ще одна новинка — ШІ-модель для керування автомобілем Alpamayo 1.5. Вона здатна аналізувати відео з дороги, враховувати навігаційні дані та обробляти текстові запити. І на основі цього модель формує логіку руху автомобіля в реальному часі.
У поєднанні з симуляційною платформою NVIDIA Omniverse та технологією NuRec 3D розробники отримують інструменти для:
Спецпроєкти3 хвилини – і AI-агент може починати торгівлю. Що змінилося після оновлення Agent Hub від BitgetBitget впроваджує групову систему ставок мейкера для споту та ф’ючерсів. Що змінилося і які плюси
- навчання автономних систем
- тестування в складних сценаріях
- масштабного вдосконалення безпеки
NVIDIA фактично пропонує готову екосистему для автономного транспорту — від апаратних рішень до ШІ та безпеки. Підключення великих автовиробників і запуск глобального парку роботаксі разом з Uber показують, що ринок автономного водіння переходить від експериментів до масштабного впровадження.
