Логотип Reddit. Джерело: Reddit
Платформа Reddit повідомила про впровадження власних інструментів на основі великих мовних моделей (LLM) для виявлення спаму, штучно створеного контенту та неавтентичної активності. Нові системи аналізують поведінку користувачів і допомагають автоматично виявляти підозрілі дії.
Що відомо
За даними компанії, щодня алгоритми блокують близько 23 млн переглядів спаму, виявляють приблизно 25 000 підозрілих дописів і коментарів, а також скасовують майже 2 млн неавтентичних голосів. У Reddit зазначають, що з січня по березень 2026 року користувачі бачили на 20% менше спаму, ніж у попередньому кварталі.
LLM починають аналізувати акаунти вже під час їх створення, шукаючи ознаки скоординованої фальшивої активності та штучного просування контенту. Крім того, платформа застосовує додаткову перевірку для автоматизованих акаунтів, щоб підтвердити, що ними керують люди. Також інструменти використовуються для виявлення контенту, пов’язаного з мовою ненависті та насильством. За інформацією Reddit, час від виявлення порушення до застосування заходів скоротився до менш ніж п’яти секунд, а кількість переглядів шкідливого контенту зменшилася більш ніж на 40%.
Раніше Reddit також запровадив ліцензування для компаній, які використовують дані платформи для навчання моделей штучного інтелекту, а також представив пошукову функцію Reddit Answers.
